问题：推荐系统中，用户和物品矩阵进行embedding，但矩阵过大时，超过2G时，会有如下提示
ValueError: Cannot create a tensor proto whose content is larger than 2GB.
出现问题的代码语句是：
self.user_item_embedding = tf.convert_to_tensor(matrix)
matrix是一个numpy的大型矩阵。
解决：
matrix_init = tf.placeholder(tf.float32, shape=(self.shape[0], self.shape[1])) matrixV = tf.Variable(matrix_init) self.user_item_embedding = tf.convert_to_tensor(matrixV)
先构建占位符，在设置变量，并在sess.run时赋予：
elf.sess.run(tf.global_variables_initializer(), feed_dict={matrix_init: matrix})
参考：
https://stackoverflow.com/questions/51470991/create-a-tensor-proto-whose-content-is-larger-than-2gb
https://stackoverflow.com/questions/35394103/initializing-tensorflow-variable-with-an-array-larger-than-2gb
