用python预处理excel表格数据，见下方链接，亲测可用
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由于要处理46000多行的数据，而pycharm读取excel数据太慢，改用读取csv，excel改成csv格式百度即可，很简单，下面是本人看过许多篇博客后自己写的关于csv的读取 下面转好格式的其中一个csv文件，由于处理数据较多，仅截取了前几行和最后几行 csv文件放在了桌面，读入看地址，右键点击文件—属性—安全，这里有详细路径
import pandas as pddfz1 = pd.read_csv(r"C:\Users\Administrator\Desktop\1.csv", encoding=‘gbk’) # 读取csv数据 dataframearray1 = dfz1.values #数据放入array1中， numpyprint(array1)前三行代码基本搞定，print主要是看数据是否正常 下面是我遇到的一个问题： 第二行这里我看别的博客有这么写的， dfz1 = pd.read_csv(r"C:\Users\Administrator\Desktop\1.csv"） 在我这里直接用这句话，会报错，主要是最后一句 不懂就百度，没办法，后来百度找到答案： 因为我原来的csv文件内容里有中文，这一行都是，至于后来导入数组里没有这一行的中文显示出来我也不知道，有懂的大神可以讲解讲解 中文字符的Unicode编码0x0800-0xFFFF之间，(utf-8包含了部分汉字)当你试图将该“中文字符”转成U码的utf-8时超出了其范筹，而GBK 规范收录了 ISO 10646.1 中的全部 CJK 汉字和符号，并有所补充，解决方法就是将.decode(‘utf-8’)改为.decode(‘gbk’)。所以在后面加了一句encoding=‘gbk’，问题就解决了。
