使用keras加载cifar-10数据集的时候需要消耗很长时间，而且还不一定能加载成功~~

原因大概是因为数据集有100多兆，down的过程中网络稍不稳定就废了。

解决办法是直接下载：http://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar-10-python.tar.gz

迅雷下载的，很快就完了。

下载下来的文件放到~/.keras/datasets/ 目录下，然后将文件名改名为cifar-10-batches-py.tar.gz

mv ~/Download/cifar-10-python.tar.gz ~/.keras/datasets/cifar-10-batches-py.tar.gz

解压一下：

tar xvfz cifar-10-batches-py.tar.gz

然后再使用

(x_train, y_train), (x_test, y_test) = cifar10.load_data()

 

应该就跳过下载的过程，直接加载了。