首先使用transfer = StandardScaler（）来实例化一个转换器 我们要对训练集和测试集进行相同的归一化 / 标准化处理 先处理训练集 x_train = transfer.fit_transform（x_train） fit_transform是fit（求出数据的平方差、均值等数据）和transform（进行标准化计算）的结合 此时，标准化所需要的参数已经被训练出来并且存储到实例化的transfer（StandardScaler类）中了 因为要对测试集进行相同的标准的标准化 所以必须使用训练集中的标准化参数（平方差、均值等）来标准化 所以直接 x_test = transfer.transform(x_test)进行计算，直接进行标准化计算，而不在重复使用fit（）计算一个新的标准化参数
