剑指Offer-数组中出现次数超过一半的数字

it2022-05-06  4

题目描述

数组中有一个数字出现的次数超过数组长度的一半,请找出这个数字。例如输入一个长度为9的数组{1,2,3,2,2,2,5,4,2}。由于数字2在数组中出现了5次,超过数组长度的一半,因此输出2。如果不存在则输出0。

思路

思路一:

利用HashMap记录每个数字以及数字出现的次数,没出现过的就放进去,出现过的就累加,若出现次数大于长度一半,返回此数,否则返回0。

思路二:

利用 Boyer-Moore Majority Vote Algorithm 来解决这个问题

使用 count 来统计一个元素出现的次数,当遍历到的元素和统计元素不相等时,令 count--。如果前面查找了 i 个元素,且 count == 0 ,说明前 i 个元素没有 majority,或者有 majority,但是出现的次数少于 i / 2 ,因为如果多于 i / 2 的话 count 就一定不会为 0 。此时剩下的 n - i 个元素中,majority 的数目依然多于 (n - i) / 2,因此继续查找就能找出 majority。

代码实现

package Array; import java.util.HashMap; /** * 数组中出现次数超过一半的数字 * 数组中有一个数字出现的次数超过数组长度的一半,请找出这个数字。 * 例如输入一个长度为9的数组{1,2,3,2,2,2,5,4,2}。由于数字2在数组中出现了5次,超过数组长度的一半,因此输出2。如果不存在则输出0。 */ public class Solution42 { public static void main(String[] args) { Solution42 solution42 = new Solution42(); int[] array = {1, 2, 3, 2, 2, 2, 5, 4, 2}; System.out.println(solution42.MoreThanHalfNum_Solution_2(array)); } /** * 利用 Boyer-Moore Majority Vote Algorithm(摩尔投票算法)来解决这个问题 * * @param array * @return */ public int MoreThanHalfNum_Solution_2(int[] array) { int majority = array[0]; for (int i = 1, count = 1; i < array.length; i++) { count = array[i] == majority ? count + 1 : count - 1; if (count == 0) { majority = array[i]; count = 1; } } int count = 0; for (int val : array) if (val == majority) count++; return count > array.length / 2 ? majority : 0; } /** * 利用HashMap记录每个数字以及数字出现的次数 * * @param array * @return */ public int MoreThanHalfNum_Solution(int[] array) { if (array == null || array.length == 0) return 0; HashMap<Integer, Integer> map = new HashMap<>(); int count; for (int val : array) { if (!map.containsKey(val)) { map.put(val, 1); } else { count = map.get(val); map.put(val, ++count); } if (map.get(val) > array.length / 2) { return val; } } return 0; } }

转载于:https://www.cnblogs.com/wupeixuan/p/8744078.html


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