对齐过程描述如下： 提取两幅图像各自的特征点，对两幅图像的特征点集进行匹配，得到最优匹配， 再利用仿射变换/透视变换等优化两幅图像之间的对应关系，从而求得变换参数，最终可利用最优化参数，将其中一幅图像变形为与另外一幅图像同样的空间布局，从而可实现诸如：多张图像融合/超分辨率放大/图像拼接/目标识别等目的。 具体流程如下： step 1: 特征点提取 step 2: 特征点集的匹配 step 3: 利用最优匹配参数变形图像 step 4: 图像配准（对齐）后实现图像拼接 另一种对齐 是将图像与想要对齐的图像（参考图像）进行对齐，如下图所示： 其中，I表示输入图像（要对齐的图像），T表示参考图像（想要对齐的图像或者说输入图像经过对齐操作之后想要达到的图像）。
关于人脸对齐 人脸特征点检测的结果如下: 人脸对齐的效果如下，可以看到右边的脸已经和左边的脸形状大体一致：
参考 http://blog.sina.com.cn/s/blog_c190cb710102vsr4.html
