pt-archiver使用的场景
1、清理线上过期数据
2、清理过期数据，并把数据归档到本地归档表中，或者远端归档服务器
3、两张表之间的数据不完全相同，希望合并。此时加上–ignore或–replace选项，可以轻松实现
4、导出线上数据，到线下数据作处理
导出数据的基本原理：
通过“过滤条件”，得在此范围内的PK的最大值和最小值 ， 然后通过PK索引， 过滤条件 + pk <此范围的最大值 + pk >（此范围内pk的最小值+每次增长limit指定的数） + limit. 这样直到处理完成。
关于分表,定期建表有一个pt-archiver可以很好的实现. db_source.py_out_export和db_source.py_out_export_result做定期清理,每周三0:00归档到历史库db_hist.py_out_export_his${TABLE_DATE}和db_hist.py_out_export_result_his${TABLE_DATE}表. 具体实现可参考 如下 /pydata/software/percona-toolkit-3.0.2/pt-archiver.sh /pydata/software/percona-toolkit-3.0.2/pt-archiver.def [root@py-test percona-toolkit-3.0.2]# more pt-archiver.sh #-------------------------------------------------------------------------------- #脚本名称： pt-archiver.sh #脚本参数： pt-archiver.def文件 #脚本功能： 归档大表到历史表 #编 写 人： zj #编写日期： 2017年6月19日14:20 #更 新 人： #更新日期： #-------------------------------------------------------------------------------- EXEC_DATE=`date +%Y-%m-%d` TABLE_DATE=`date +%Y%m%d` #EXEC_DATE="2017-05-13" #TABLE_DATE="20170513" FILE_DIR=`dirname $0` FILE_NAME=`basename $0 .sh` USER="root" PASSWORD="dbpasswd" sed '/^#.*\|^$/d' ${FILE_DIR}/${FILE_NAME}.def >${FILE_DIR}/${FILE_NAME}.tmp for i in `cat ${FILE_DIR}/${FILE_NAME}.tmp` do DEF_DATA_TMP="`echo ${i} |sed s/\ //g`" #去空格,得到一行数据 #得到数据文件和源表名值 SOURCE_DB=`echo ${i} | cut -d "," -f1 | tr "[A-Z]" "[a-z]"` TABLE_NAME=`echo ${i} | cut -d "," -f2 | tr "[A-Z]" "[a-z]"` FLITER_FIELD=`echo ${i} | cut -d "," -f3 | tr "[A-Z]" "[a-z]"` DEST_DB=`echo ${i} | cut -d "," -f4 | tr "[A-Z]" "[a-z]"` HISTABLE_NAME="${TABLE_NAME}_his${TABLE_DATE}" WHERE_SQL=`echo "'exec_time<\""${EXEC_DATE}" 00:00:00\"'"` mysql -u${USER} -p${PASSWORD} -e "create table if not exists ${DEST_DB}.${HISTABLE_NAME} like ${SOURCE_DB}.${TABLE_NAME};" if [ $? -ne 0 ] ;then echo "ERROR:create table ${HISTABLE_NAME} error!" >${FILE_DIR}/${FILE_NAME}.log exit 1 fi echo " pt-archiver --source h=127.0.0.1,P=3306,u=${USER},p=${PASSWORD},D=${SOURCE_DB},t=${TABLE_NAME} --dest h=127.0.0.1,P=3306,u=${USER},p=${PASSWORD},D=${DEST_DB},t=${HISTABLE_NAME} --no-check-charset --where '${FLITER_FIELD}<\""${EXEC_DATE}" 00:00:00\"' --progress 5000 --limit=1000 --txn-size=1000 --statistics">pt-archiver-${TABLE_NAME}.sh sh pt-archiver-${TABLE_NAME}.sh >pt-archiver-${TABLE_NAME}.log done exit 0 [root@py-test percona-toolkit-3.0.2]# more pt-archiver.def ##源数据库名,源表名,筛选字段,目标库名 db_source,py_out_export,export_time,db_hist db_source,py_out_export_result,exec_time,db_hist ##创建每周三定时执行 [root@py-test percona-toolkit-3.0.2]# crontab -e 20 2 * * 3 /pydata/software/percona-toolkit-3.0.2/pt-archiver.sh >/pydata/software/percona-toolkit-3.0.2/pt-archiver.log