Redis常见数据类型

it2022-05-06  10

String

常用命令:  get、set、incr、decr mget等操作,普通的key/value存储都可以归为此类

Hash

常用命令:  hget,hset,hgetall 等。

List(队列)

常用命令:  lpush,rpush,lpop,rpop,lrange,BLPOP(阻塞版)等。  应用场景: 

    Redis list的应用场景非常多,也是Redis最重要的数据结构之一。  

    我们可以轻松地实现最新消息排行等功能。  

    Lists的另一个应用就是消息队列,可以利用Lists的PUSH操作,将任务存在Lists中,然后工作线程再用POP操作将任务取出进行执行。

实现方式:  

    Redis list的实现为一个双向链表,即可以支持反向查找和遍历,更方便操作,不过带来了部分额外的内存开销,Redis内部的很多实现,包括发送缓冲队列等也都是用的这个数据结构。 

Set

常用命令:      sadd,srem,spop,sdiff ,smembers,sunion 等。  应用场景:      Redis set对外提供的功能与list类似是一个列表的功能,特殊之处在于set是可以自动排重的,当你需要存储一个列表数据,又不希望出现重复数据时,set是一个很好的选择,并且set提供了判断某个成员是否在一个set集合内的重要接口,这个也是list所不能提供的。      比如在微博应用中,每个人的好友存在一个集合(set)中,这样求两个人的共同好友的操作,可能就只需要用求交集命令即可。      Redis还为集合提供了求交集、并集、差集等操作,可以非常方便的实

Sort Set

  

常用命令:      zadd,zrange,zrem,zcard等    使用场景:      以某个条件为权重,比如按顶的次数排序.      ZREVRANGE命令可以用来按照得分来获取前100名的用户,ZRANK可以用来获取用户排名,非常直接而且操作容易。      Redis sorted set的使用场景与set类似,区别是set不是自动有序的,而sorted set可以通过用户额外提供一个优先级(score)的参数来为成员排序,并且是插入有序的,即自动排序。      比如:twitter 的public timeline可以以发表时间作为score来存储,这样获取时就是自动按时间排好序的。      比如:全班同学成绩的SortedSets,value可以是同学的学号,而score就可以是其考试得分,这样数据插入集合的,就已经进行了天然的排序。      另外还可以用Sorted Sets来做带权重的队列,比如普通消息的score为1,重要消息的score为2,然后工作线程可以选择按score的倒序来获取工作任务。让重要的任务优先执行。      需要精准设定过期时间的应用      比如你可以把上面说到的sorted set的score值设置成过期时间的时间戳,那么就可以简单地通过过期时间排序,定时清除过期数据了,不仅是清除Redis中的过期数据,你完全可以把Redis里这个过期时间当成是对数据库中数据的索引,用Redis来找出哪些数据需要过期删除,然后再精准地从数据库中删除相应的记录。    实现方式:      Redis sorted set的内部使用HashMap和跳跃表(SkipList)来保证数据的存储和有序,HashMap里放的是成员到score的映射,而跳跃表里存放的是所有的成员,排序依据是HashMap里存的score,使用跳跃表的结构可以获得比较高的查找效率,并且在实现上比较简单。  

消息订阅

  

 Pub/Sub      Pub/Sub 从字面上理解就是发布(Publish)与订阅(Subscribe),在Redis中,你可以设定对某一个key值进行消息发布及消息订阅,      当一个key值上进行了消息发布后,所有订阅它的客户端都会收到相应的消息。这一功能最明显的用法就是用作实时消息系统,比如普通的即时聊天,群聊等功能。  客户端1:subscribe  rain  客户端2:PUBLISH  rain "my love!!!"      (integer) 2 代表有几个客户端订阅了这个消息  

transaction

 Redis还提供了一个Watch功能,你可以对一个key进行Watch,然后再执行Transactions,在这过程中,如果这个Watched的值进行了修改,那么这个Transactions会发现并拒绝执行。  

Session 1  

    (1)第1步  

    redis 127.0.0.1:6379> get age  

    "10"  

    redis 127.0.0.1:6379> watch age  

    OK  

    redis 127.0.0.1:6379> multi  

    OK  

    redis 127.0.0.1:6379>  

Session 2  

    (2)第2步  

    redis 127.0.0.1:6379> set age 30  

    OK  

    redis 127.0.0.1:6379> get age  

    "30"  

    redis 127.0.0.1:6379>  

Session 1     

    (3)第3步  

    redis 127.0.0.1:6379> set age 20  

    QUEUED  

    redis 127.0.0.1:6379> exec  

    (nil)  

    redis 127.0.0.1:6379> get age  

    "30"  

    redis 127.0.0.1:6379>  

    第一步,Session 1 还没有来得及对age的值进行修改  

  第二步,Session 2 已经将age的值设为30  

  第三步,Session 1 希望将age的值设为20,但结果一执行返回是nil,说明执行失败,之后我们再取一下age的值是30,这是由于Session   1中对age加了乐观锁导致的。

转载于:https://www.cnblogs.com/isuben/p/6016118.html

相关资源:redis五种数据类型的使用场景

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