numpy中的array和asarray有细微差别
如果原始数据是python内置的列表类型，比如list，则使用array和asarray是一样的，都是新开辟了一个空间，比如：
data3 = [1,2,3] test1 = np.array(data3) test2 = np.asarray(data3) print(data3) print(test1) print(test2)输出为：
而如果原始数据就是ndarray型的，那么就有区别了，使用array会开辟一个新空间，而asarray则相当于C语言的指针一样，不创建新的数据对象，而是与原始数据指向同一个值，下面举个栗子
data4 = np.zeros((3,3)) test1 = np.array(data4) test2 = np.asarray(data4) # 注意改了data4的第3行 data4[2] = 1 print(data4) print(test1) print(test2)输出结果可以看出test2的第三行同样跟着改了
