题目：返回一个二维整数数组中最大子数组的和
要求： n输入一个二维整形数组，数组里有正数也有负数。 n二维数组中连续的一个子矩阵组成一个子数组，每个子数组都有一个和。 n求所有子数组的和的最大值。要求时间复杂度为O(n)。 组员：张子阳：责程序分析，代码编程。马世杰：代码复审和测试。
思路：结合上一次编程的情况，我们想二维数组和一位数组求最大子数组有什么联系吗？我们想，可以把每行求和，然后再把每行的和看成一个一维数组，再按照一维数组求最大子数组的和的方法就可以解决这个问题了。
代码：
#include<iostream>using namespace std;void main (){ int x,y,i,j,n=0,A[100][100]; cout<<"输入矩阵的行()和列"; cin>>x>>y; if(x>100||y>100) { cout<<"请重新输入："; cin>>x>>y; } for(i=0;i<x;i++) { for(j=0;j<y;j++) { cin>>A[i][j]; } } int sum[100]={0},max=0,result=A[0][0]; for(i=0;i<x;i++)//确定子数组的最大上界（为第i行） { while(n+i<x)//确定子数组有m+i行 { //把子数组当成一位数组一样，求最大子数组的和 for(j=0;j<y;j++) { sum[j]=sum[j]+A[n+i][j]; } max=0; for(j=0;j<y;j++) { if(max+sum[j]>sum[j]) { max=max+sum[j]; } else { max=sum[j]; } if(max>result) { result=max; } } n++;//是子数组的行数+1 } //初始化m和sum[]的值，使子数组最大上界下降1，之后重新循环。 n=0; for(j=0;j<y;j++) { sum[j]=0; } } cout<<result;}
总结
在这次任务中，我们首先想到了是不是可以根据一维数组来进行二维数组的最大子数组求和，然后我们也在网上查了一些别人做的，最后我们才做出了这个程序，遇到的问题还是之前学的c语言太浅，而且大一学的现在基本上都忘了，基础不好，上网看着别人做的自己百度，最终才做出这个程序。最后附上我们的工作照。
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