python+Django框架运用(四)

it2022-05-06  11

Django后台管理

基本配置

默认登录地址:http://127.0.0.1:8000/admin

创建后台管理员:

  python3  ./manage.py  createsuperuser    # 回车后输入以下内容

  Username:输入用户名

  Email Address:电子邮箱

  Password:密码  Password(again):重复密码

 

基本管理

1、在应用中的admin.py中注册要管理的实体类(models.py中的类)

from django.contrib import admin from .models import * # 注册CartInfo和Order两个实体类 admin.site.register(CartInfo) admin.site.register(Order)

 

2、修改models.py,来改变后台内容的显示

  1). models.py中为各个类(实体类)追加一个方法。

def __str__(self): return self.属性名

  2). 通过Models类的内部类Meta定义每个类的展现形式

class Author(models.Model):   ... ...# 定义对象在后台的展现形式 def __str__(self): return self.names # 声明内部类,定义当前类在管理页面中的展现形式 class Meta: # 1.修改当前表名为author(需要同步到数据库) db_table = 'author' # 下面两个只与后台有关系 # 2.修改实体类在后台管理页中的名称(单数) verbose_name = '作者' # 3.修改实体类在后台管理页中的名称(复数) verbose_name_plural = verbose_name # 4.先按照年龄降序排序,再按照ID升序排序 ordering = ['-age', 'id']

高级管理

1、在admin.py中创建高级管理类并注册

# 定义Author高级管理类 # 类名:实体类名+Admin,必须继承admin.ModelAdmin class AuthorAdmin(admin.ModelAdmin): pass # 注册高级管理类 admin.site.register(Author, AuthorAdmin)

2、定制高级管理信息

# 定义Author高级管理类 class AuthorAdmin(admin.ModelAdmin): # list_display:指定在列表页中能够显示的字段 # 取值:由属性名称组成的元组或列表 list_display = ['names', 'age', 'email'] # list_display_links:定义列表页中能链接到详情页的字段 # 取值:由属性名称组成的元组或列表(必须存在与list_display中) list_display_links = ['names', 'email'] # list_editable:指定在列表页中允许被编辑的字段 # 取值:由属性名称组成的元组或列表 # 不能出现在list_display_links, 但是必须在list_display中 list_editable = ['age'] # search_fields:添加允许被搜索的字段 # 取值:由属性名称组成的元组或列表 search_fields = ['names', 'email'] # list_filter:在列表的右侧增加过滤器,实现快速筛选 list_filter = ['names', 'email'] # fields:指定详情页显示的字段以及排列的顺序 # 取值:由属性名称组成的元组或列表 fields = ['email', 'names', 'age', 'isActive'] # date_hierarchy:在列表页的顶端增加一个时间选择器 # 取值必须是DateField或DateTimeField的值 date_hierarchy = 'publicate' # fieldsets:在详情页中,对字段进行分组显示(不能同时与fields存在) fieldsets = [ # 分组1 ( '基本信息', { 'fields': ('names', 'email') } ), # 分组2 ( '可选信息', { 'fields': ('age', 'isActive'), 'classes': ('collapse',), } ) ]

 

关系映射

一对一映射

  一对一表示,A表中的一条记录只能与B表中的一条记录相关联。

  数据库中实现方式:

    A表:设置主键  

    B表:增加一列(字段),并引用自A表的主键,并且得增加唯一约束

  1、在Django中的实现方式:

    在要相关联的两个实体类中的任意一个中增加:

    属性(字段)名 =  models.OneToOneField(要关联的实体类名)

  2、关联查询

# 在Wife类中新增一个字段一对一关联Author类 class Wife(models.Model): ... author=models.OneToOneField(Author) # 正向查询:通过wife 找 author # 1.获取 id 为1 的 Wife的信息 wife = Wife.objects.get(id=1) # 2.通过 Wife 的关联属性 author 来找Author author = wife.author # 反向查询:通过author 找 wife # 1.获取 id 为14 的 Author的信息 author = Author.objects.get(id=14) # 2.通过 author 的关联属性 wife 来找wife# wife是Django通过OneToOneField在Author(被关联表)中默认增加的一个隐式属性 wife = author.wife

 

一对多映射

  一对多表示,A表中的一条记录能与B表中的多条记录相关联。反之,B表中的一条记录只能与B表中的一条记录相关联。

  数据库中实现方式:

    通过外键来实现一对多,在‘’表中增加外键对‘’表的主键进行引用

  1、在Django中的实现:

    在“多”的实体类中增加:

    属性(字段)名 = models.ForeignKey("一"的实体类名)

  2、关联查询

# Book(多) 和 Publisher(一) class Book(models.Model): ... ... publisher=models.ForeignKey(Publisher) # 正向查询 - 通过Book查询Publisher # 查询id为1的书籍的信息 book = Book.objects.get(id=1) # 查询关联的publisher publisher = book.publisher # 反向查询 - 通过Publisher查询Book # Django会在 “一” 的实体中增加关联对象_set 属性,用于查询“多”的数据 # 结合 Publisher 和 Book 之间关系 :在 Publisher 中 增加了一个 book_set 属性 publisher=Publisher.objects.get(id=1) books = publisher.book_set.all()

 

多对多关联

  多对多表示,A表中的一条记录能与B表中的多条记录相关联。反之,B表中的一条记录同样能与B表中的多条记录相关联。

  在数据库中的实现方式:

    必选创建第三张表,关联两张多对多的数据表

  1、在Django中实现方式:

    在任意一个要实现多对多关联的实体类中增加:

    属性(字段)名 = models.ManyToManyField(关联的实体类名)

  2、关联查询

# 实体类Author 与 Book多对多关联 class Author(models.Model): ... ... book = models.ManyToManyField(Book) # 正向查询-通过Author查询所有的Book author = Author.objects.get(id=1) # 通过 关联属性.all() 查询所有对应数据 books = author.book.all() # 反向查询-通过Book查询所有的Author # Django中 会在Book(被关联) 实体中增加一个隐式属性author_set book = Book.objects.get(id=1) authors = book.author_set.all()

 

对于关联映射的总结:

  三种关联关系的查询中,都存在正向和反向两种查询方式

  正向查询都是直接用增加的关联属性进行查询就可以

  反向查询在Django中都会增加一个隐式属性,分别是:

    一对一:关联的实体类名(小写)

    一对多:在“一”的实体增加关联属性“_set”属性,用于查询"多"的数据

    多对多:与一对多类似。

 

未完待续......

转载于:https://www.cnblogs.com/hxgoto/p/9364879.html


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