转自：https://blog.csdn.net/yongjiankuang/article/details/80246286
最近由于需要用到深度学习，经过一番调研发现tensorflow依旧是工业界模型实现的主流框架，于是自己尝试安装tensorflow。原以为直接采用pip就可以直接搞定，只能怪自己太天真，刚开始自己安装的是anconda最新版本，那么问题就来了，由于最新anconda自带的python版本太高导致tensorflow不支持；于是自己装了卸，卸了装还是没有成功。经过两个晚上的摸索终于成功地的跑起来了，功夫不负有心人。好了，不瞎扯了，下面进入正题。
1.首先是按照anconda 我是从镜像(点击打开链接)下载的anconda3-4.4.0,在安装的过程中选中下面两个对勾，其他的直接下一步下一步直到安装完成。
打开cmd输入命令（conda --version），验证安装是否成功
2. 配置python3.5
由于目前tensorflow只支持python3.5，所以安装的anconda需要配置python3.5的环境。
在cmd中输入conda create --name python35 python=3.5，当然这里python35命名你也可以根据自己爱好更改，在这个过程中会出现输入y/n,输入y即可，等待安装完毕。在cmd中键入：conda info --envs
看到envs目录下存在python35即表示安装成功。
3. Tensorflow的安装
本文只基于cpu的tensorflow进行安装，以管理员的身份打开Anconda Prompt输入activate python35切换到python35的编译环境，deactivate可以切换到默认的环境。在python35环境下，输入pip install tensorflow == 1.5,等待安装完毕。至于为什么要加== 1.5，这是因为默认安装的tensorflow版本为1.8版本，本机安装的时候安装tensorflow出错，所以选择安装tensorflow的1.5版本。
安装完后，测试tensorflow：
在python35环境下，键入python后，进行如下操作：
如果输入import tensorflow出现上面的界面，说明安装成功。
4.安装spyder和ipython
打开Anaconda Navigator，在Environments里的python35环境中，选择选项为Not installed，在搜索框中搜索spy和ipy找到spyder和ipython进行勾选，点击apply进行安装，有很多相关的依赖包一并会安装上。
注：在安装tensorflow的过程中，应该有不少同学会遇到：ImportError: DLL load failed: 动态链接库(DLL)初始化例程失败，这种错误，一般可以按照我上面的方法尝试解决，采用pip install tensorflow == 1.5解决，至少我个人是这么解决的。
有不当之处请指教，谢谢！
转自：https://blog.csdn.net/My123456abc/article/details/89842599
打开终端，跳转到Anaconda的安装目录，输入 python .\Lib\_nsis.py mkmenus
参考：https://blog.csdn.net/qq_27276951/article/details/85942108
安装tensorflow1.5版本的方法
pip uninstall tensorflow
pip install tensorflow==1.5 -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple --trusted-host mirrors.aliyun.com
（1）首先进入进入anaconda的python环境：
source activate python37
（2）然后安装tensorflow，tensorflow的安装及版本可参考https://github.com/lakshayg/tensorflow-build
（可采用两种安装方式：本地如果已经下载好了.whl文件，可采用：
pip install --ignore-installed --upgrade /path/to/binary
用网址链接下载，可采用
pip install --ignore-installed --upgrade "Download URL" --user
）
详细就是：pip - install --ignore-installed --upgrade /path/to/tensorflow-1.14.1-cp37-cp37m-macosx_10_9_x86_64.whl --user
（3）如果出现ReadTimeoutError: HTTPSConnectionPool(host='files.pythonhosted.org', port=443): Read timed out.这样的问题，可以看考链接https://blog.csdn.net/weixin_40320794/article/details/81712912，这是网速链接时间等待的问题，可以添加等待时间：pip --default-timeout=100 install -U （安装目标）
详细来说就是
pip --default-timeout=300 install --ignore-installed --upgrade /path/to/tensorflow-1.14.1-cp37-cp37m-macosx_10_9_x86_64.whl --user
注：/path/to/指的是你的.whl的地址
（4）查看tensorflow的版本：
在python37环境下，输入python，进入python的运行状态，在运行
import tensorflow as tf
tf.__version__
(5)退出python运行状态：
exit()
(6)退出python37环境
source deactivate python37即可
