简介：课程讲解机器学习中的必备统计学基础知识，包含统计学基础、统计学的应用、统计学分类、机器学习中的方差和偏差以及案例分析等。
第1章 课程介绍本章介绍统计学的基础知识，如统计学在机器学习中的应用、统计学分类、离散程度等。1-1 统计学基础 (08:19)
第2章 统计学基础本章讲解统计学的分类、统计学的应用等知识。2-1 统计学分类 (02:34)2-2 统计学应用 (12:32)
第3章 描述统计学本章讲解数据描述的三个数值方法，并介绍第一个方法——集中趋势等相关知识。3-1 描述统计学 (17:23)
第4章 案例演示本章进行统计学案例演示，用R语言实现。4-1 统计学案例演示 (05:46)
第5章 机器学习中的方差和偏差本章对机器学习中的方差和偏差进行详细讲解，并讲解实际中的应用。5-1 机器学习中的偏差和方差 (14:30)
第6章 课程总结本章介绍离散程度、分布形状并对课程做总结。 6-1 离散程度 (08:04) 6-2 分布形状 (06:34)
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