函数式编程--函数和闭包

函数式编程就是一种抽象程度很高的编程范式。（Python允许使用变量，不是纯函数式编程语言）函数式编程的特点：函数可以赋给变量，所以，可作为参数传递，可作为返回值返回。

 

 一个最简单的高阶函数：

1 def add(x, y, f): 2 return f(x) + f(y)add(-5, 6, abs) , abs 作为参数传入 add 函数中 ，又作为参数返回

 

 作为参数

一个列表运算的例子：lst = range(5)

加法:只需 for 循环遍历 lst ，依次相加，返回 amout

1 amount = 0 2 for num in lst: 3 amount = add(amount, num 1 def sum_(lst): 2 amount = 0 3 for num in lst: 4 amount = add(amount, num) 5 return amount 6 7 print sum_(lst)

 

1 def sum_(lst): 2 amount = 0 3 for num in lst: 4 amount = add(amount, num) 5 return amount 6 7 print sum_(lst)

乘法：初始值换成了1以及函数add换成了乘法运算符　　

1 def multiply(lst): 2 　　product = 1 3 　　for num in lst: 4 　　　　product = product * num 5 　　 return product

把这个流程抽象出来，而将加法、乘法或者其他的函数作为参数传入：

1 def reduce_(function, lst, initial): 2 result = initial 3 for num in lst: 4 result = function(result, num) 5 return result

现在，想要算乘积：

1 print reduce_(lambda x, y: x * y, lst, 1)

 

返回闭包

闭包是一类特殊的函数。如果一个函数定义在另一个函数的作用域中，并且函数中引用了外部函数的局部变量，那么这个函数就是一个闭包。

可变参数的求和：

1 def calc_sum(*args): 2 ax = 0 3 for n in args: 4 ax = ax + n 5 return ax

返回求和的函数：

1 def lazy_sum(*args): 2 def sum(): 3 ax = 0 4 for n in args: 5 ax = ax + n 6 return ax 7 return sum

调用lazy_sum()时，返回的并不是求和结果，而是求和函数

1 >>> f = lazy_sum(1, 3, 5, 7, 9) 2 >>> f 3 <function sum at 0x10452f668> 4 >>> f() 5 25

在函数lazy_sum中又定义了函数sum，并且，内部函数sum可以引用外部函数lazy_sum的参数和局部变量，当lazy_sum返回函数sum时，相关参数和变量都保存在返回的函数中，称为闭包

 

需要注意的问题是，返回的函数并没有立刻执行，而是直到调用了 f() 才执行。我们来看一个例子：

1 def count(): 2 fs = [] 3 for i in range(1, 4): 4 def f(): 5 return i*i 6 fs.append(f) 7 return fs 8 9 f1, f2, f3 = count() 1 >>> f1() 2 9 3 >>> f2() 4 9 5 >>> f3() 6 9

 返回闭包时牢记的一点就是：返回函数不要引用任何循环变量，或者后续会发生变化的变量。

 如果一定要引用循环变量怎么办？方法是再创建一个函数

1 >>> def count(): 2 ... fs = [] 3 ... for i in range(1, 4): 4 ... def f(j): 5 ... def g(): 6 ... return j*j 7 ... return g 8 ... fs.append(f(i)) 9 ... return fs

 

 

　

　　

 

　　

 

转载于:https://www.cnblogs.com/utopia8/p/5128672.html

相关资源：python学习笔记-函数式编程-20200310