浅谈探索性数据分析的方法—如何下手处理一堆繁杂的数据
相信许多人包括刚开始学数据分析师的人也同样会有这样的问题，给你一堆繁杂的数据，在自己数据分析目的不明确的前提下，面对一堆数据，"数据分析师'该如何分析？许多人都会有些迷茫，不清楚该怎样正确的分析问题。当我们不能确定管理中的一些问题是不是合理的，或者说不能直观看出问题在哪里，也不能体现在业务流程上的时候。只有一堆繁杂数据。该如何入手？
其实，这类问题，本质上属于探索性的数据分析，精益六西格玛的方法论提供了很好的借鉴，这个在我的《物流数据分析宝典V2.0》里有详细讲解，我把简要的分析思路罗列如下：
1、面对一堆繁杂数据，首先要确保数据的正确性，进行数据清洁，还要明确数据的口径是否合理。
2、你的这种前提下，先要从直观上分析通过图形看分布、看频率、看位置等，可用数据分析工具有：直方图、点图、趋势图、箱线图、正态分布图等。
3、图形得出的只是方向性结论，仍然输入定性分析。如果图形展现的结果差异不大，就需要进一步定量分析了，可用工具有相关分析、回归分析、均值分析、方差分析等。
4、最后，通过结论，还需要结合具体的业务实际，对结论进行修正和解读，并给出具体的可行性建议，有结论，还要有建议。数据分析师培训
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