Python的多进程编程

it2022-05-07  17

Python在2.6引入了多进程的机制,并提供了丰富的组件及api以方便编写并发应用。multiprocessing包的组件Process, Queue, Pipe, Lock等组件提供了与多线程类似的功能。

使用这些组件。能够方便地编写多进程并发程序。

Process Process等同于java.lang.Thread。start方法用以启动某个进程。一个简单的演示样例: Python代码   from multiprocessing import Process   import os   import time      def sleeper(name, seconds):       print "Process ID# %s" % (os.getpid())       print "Parent Process ID# %s" % (os.getppid())       print "%s will sleep for %s seconds" % (name, seconds)       time.sleep(seconds)      if __name__ == "__main__":       child_proc = Process(target=sleeper, args=('bob'5))       child_proc.start()       print "in parent process after child process start"       print "parent process abount to join child process"       child_proc.join()       print "in parent process after child process join"       print "the parent's parent process: %s" % (os.getppid())     实例化一个Process必需要指定target和args。

target是新的进程的入口方法,能够觉得是main方法。args是该方法的參数列表。启动进程类似于启动Thread,必需要调用start方法。

也能够继承Process,覆盖run方法,在run方法中实现该进程的逻辑。调用join方法会堵塞当前调用进程。直到被调用进程执行结束。

手工终止一个进程能够调用terminate方法,在UNIX系统中。该方法会发送SIGTERM信号量,而在windows系统中,会借助TerminateProcess方法。

须要注意的是。exit处理逻辑并不会被运行,该进程的子进程不会被终止,他们仅仅会变成孤儿进程。

Queue Queue是多进程安全的队列,能够使用Queue实现多进程之间的数据传递。

put方法用以插入数据到队列中,put方法还有两个可选參数:blocked和timeout。假设blocked为True(默认值),而且timeout为正值,该方法会堵塞timeout指定的时间,直到该队列有剩余的空间。假设超时,会抛出Queue.Full异常。

假设blocked为False,但该Queue已满。会马上抛出Queue.Full异常。

get方法能够从队列读取而且删除一个元素。

相同,get方法有两个可选參数:blocked和timeout。假设blocked为True(默认值),而且timeout为正值。那么在等待时间内没有取到不论什么元素,会抛出Queue.Empty异常。假设blocked为False,有两种情况存在,假设Queue有一个值可用,则马上返回该值。否则,假设队列为空,则马上抛出Queue.Empty异常。Queue的一段演示样例代码:

Python代码   from multiprocessing import Process, Queue      def offer(queue):       queue.put("Hello World")      if __name__ == '__main__':       q = Queue()       p = Process(target=offer, args=(q,))       p.start()       print q.get()     Pipes Pipe方法返回(conn1, conn2)代表一个管道的两个端。Pipe方法有duplex參数。假设duplex參数为True(默认值),那么这个管道是全双工模式,也就是说conn1和conn2均可收发。duplex为False,conn1仅仅负责接受消息,conn2仅仅负责发送消息。

send和recv方法各自是发送和接受消息的方法。比如。在全双工模式下,能够调用conn1.send发送消息,conn1.recv接收消息。

假设没有消息可接收,recv方法会一直堵塞。假设管道已经被关闭,那么recv方法会抛出EOFError。

Python代码   from multiprocessing import Process, Pipe      def send(conn):       conn.send("Hello World")       conn.close()      if __name__ == '__main__':       parent_conn, child_conn = Pipe()       p = Process(target=send, args=(child_conn,))       p.start()       print parent_conn.recv()     同步 multiprocessing包提供了Condition, Event, Lock, RLock, Semaphore等组件可用于同步。以下是使用Lock的一个演示样例: Python代码   from multiprocessing import Process, Lock      def l(lock, num):       lock.acquire()       print "Hello Num: %s" % (num)       lock.release()      if __name__ == '__main__':       lock = Lock()          for num in range(20):           Process(target=l, args=(lock, num)).start()  

转载于:https://www.cnblogs.com/brucemengbm/p/7297522.html

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