原文：https://www.cnblogs.com/wang-yc/p/5616579.html
https://www.cnblogs.com/yuanzhaoyi/p/6093362.html-----Python下Json和Msgpack序列化比较
用于序列化的两个模块 json：用于字符串和Python数据类型间进行转换 pickle: 用于python特有的类型和python的数据类型间进行转换 json提供四个功能：dumps,dump,loads,load pickle提供四个功能：dumps,dump,loads,load
pickle可以存储什么类型的数据呢？
所有python支持的原生类型：布尔值，整数，浮点数，复数，字符串，字节，None。由任何原生类型组成的列表，元组，字典和集合。函数，类，类的实例
应用：
1 # dumps功能
2 import pickle
3 data = ['aa', 'bb', 'cc']
4 # dumps 将数据通过特殊的形式转换为只有python语言认识的字符串
5 p_str = pickle.dumps(data)
6 print(p_str) 7 b'\x80\x03]q\x00(X\x02\x00\x00\x00aaq\x01X\x02\x00\x00\x00bbq\x02X\x02\x00\x00\x00ccq\x03e.
1 # loads功能
2 # loads 将pickle数据转换为python的数据结构
3 mes = pickle.loads(p_str)
4 print(mes)
5 ['aa', 'bb', 'cc']
1 # dump功能
2 # dump 将数据通过特殊的形式转换为只有python语言认识的字符串，并写入文件
3 with open('D:/tmp.pk', 'w') as f:
4 pickle.dump(data, f)
1 # load功能
2 # load 从数据文件中读取数据，并转换为python的数据结构
3 with open('D:/tmp.pk', 'r') as f:
4 data = pickle.load(f)
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