1.匿名函数
匿名就是没有名字 def func(x,y,z=1): return x+y+z 匿名 lambda x,y,z=1:x+y+z #与函数有相同的作用域，但是匿名意味着引用计数为0，使用一次就释放，除非让其有名字 func=lambda x,y,z=1:x+y+z func(1,2,3) #让其有名字就没有意义#有名函数与匿名函数的对比有名函数：循环使用，保存了名字，通过名字就可以重复引用函数功能匿名函数：一次性使用，随时随时定义应用：map,reduce,filter 语法格式：匿名函数 形参1，形参2，：处理逻辑 # !/usr/bin/python env# coding:utf-8from functools import reduceprint(list(map(lambda x: x ** 2, range(11)))) # [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]print(reduce(lambda x, y: x * y, range(1, 11))) # 3628800 print(reduce(lambda x, y: x * y, range(1, 11),2)) # 7257600 注意reduce可以加初始值print(list(filter(lambda x: x % 2 == 0, range(11)))) # [0, 2, 4, 6, 8, 10]print(list(i for i in range(11) if i % 2 == 0)) # [0, 2, 4, 6, 8, 10] map reduce filter语法格式：关键字(函数，可迭代对象)map 依次将可迭代对象里元素传入函数中进行逻辑处理，并输出结果reduce 将可迭代对象里元素1，元素2传入函数中进行逻辑处理，再将结果和元素3再传入函数中进行逻辑处理，依次类推，最终输出结果filter 遍历可迭代对象序列总每一个元素，判断每个元素布尔值，将布尔值为True的元素显示出来2.匿内置函数
# bytesname = "你好"n1 = bytes(name, encoding="utf-8")print(n1) # b'\xe4\xbd\xa0\xe5\xa5\xbd'n2 = bytes(name, encoding="utf-8").decode("utf-8")print(n2) # 你好# chr 转为大写字母A-Z 65, 90 ord反之print(chr(65))print(chr(90))# 小写字母a-z 97, 122print(chr(97))print(chr(122))print(ord("z"))# divmod 分页时用得到 100条数据 每页显示11条print(divmod(100, 11)) # (9, 1)# evaldict_name = "{'name': 'z', 'age': 20}"dict_num = "1+3+33*343"print(eval(dict_name)) # {'age': 20, 'name': 'z'}print(eval(dict_num)) # 11323# hash 可hash的数据类型即不可变数据类型 不可hash的数据类型即可变变数据类型name = "abcdef"print(hash(name)) # 166900149# bin hex oct 十进制转为二进制 十六进制 八进制print(bin(10))print(oct(100))print(hex(100))# 显示# 0b1010# 0o144# 0x64# isinstance 判断print(isinstance("fds", str)) # True# issubclass 类判断print(issubclass(str, object)) # True str是否是object的子类# 打印局部变量 localsdef func(): age = 1000 print(locals()) # {'age': 1000}func()# zipprint(list(zip(("a", "b", "c"), (1, 2, 3)))) # [('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)]# max min sum 求最大值 最小值 和people = [ {'age': 123, }, {'age': 1, }, {'age': 100},]print(max(people, key=lambda dic: dic["age"])) # {'age': 123}# __import__ 字符窜形式导入# import "test" 报错 import不能导入字符串 import -->sys-->__import__module_name = "test"t = __import__(module_name)t.say_hi()
3.文件操作
1.打开文件
文件句柄 = open ( '文件路径' , encoding="utf-8"， '模式' )需要指定文件路径和以何等方式打开文件，打开后，即可获取该文件句柄，日后通过此文件句柄对该文件操作。
打开文件的模式有：
r ，只读模式【默认】w，只写模式【不可读；不存在则创建；存在则清空内容；】x， 只写模式【不可读；不存在则创建，存在则报错】a， 追加模式【可读； 不存在则创建；存在则只追加内容；】
"+" 表示可以同时读写某个文件
r+， 读写【可读，可写】w+，写读【可读，可写】x+ ，写读【可读，可写】a+， 写读【可读，可写】
"b"表示以字节的方式操作
rb 或 r+bwb 或 w+bxb 或 w+bab 或 a+b
注：以b方式打开时，读取到的内容是字节类型，写入时也需要提供字节类型 不能指定编码
read 读取文件所有行 read(n） n是读几个字符
write 写入数据
readline 只读一行
readlines 把每行数据生成一个列表
wiritelines 将列表形式写入文件
flush 内存数据写的硬盘中
tell 显示光标所处的位置
seek 控制光标的位置 是seek字节 seek(n,0)从0开始 seek(n,1)相对位置开始 seek(-n,2)从末尾开始
2.管理上下文
with open ( 'log' , 'r' ) as f: pass 两个文件操作 with open() as f1,open() as f2: pass # 文件操作with open('data_txt.txt', encoding="utf-8") as f:with open('temp.txt', 'a', encoding="utf-8") as f1:# 要改数据的行号 res_line = []# 保存除去空行后的数据 del_n_data = [] data = f.readlines()for i in data:if len(i) > 1: del_n_data.append(i)for k,v in enumerate(del_n_data):if v.startswith("zhang") and len(v) == 6: res_line.append(k)for i in res_line: del_n_data[i] = "zzzzzzzzzzzzzzz\n" print(del_n_data) f1.writelines(del_n_data)with open('data_txt.txt', 'rb') as f:# 字符串 -->encode --> bytes # bytes -->decode --> 字符串 data = f.read()print(data)print(data.decode("utf-8"))with open('data_txt.txt', 'wb') as f: data = "字符串1\n" f.write(bytes(data,encoding="utf-8")) f.write(data.encode("utf-8"))with open('data_txt.txt', 'ab') as f: data = "字符串2\n" f.write(bytes(data,encoding="utf-8")) f.write(data.encode("utf-8"))# 读取文件最后一行 循环文件的推荐方式with open('20190225.log', 'rb') as f:for i in f: offs = -10 while True: f.seek(offs, 2) data = f.readlines()#最后一行数据+上面数据 用列表索引-1，可取到最后一行数据 if len(data) > 1:print(data[-1].decode("utf-8"))break #data长度小于1，表示未读到大于一行的数据 添加offs偏移量 offs *= 2转载于:https://www.cnblogs.com/icemonkey/p/10430668.html
