关系型数据库MySQL

it2022-05-05  175

1.数据库简介

人类在进化的过程中,创造了数字、文字、符号等来进行数据的记录,但是承受着认知能力和创造能力的提 升,数据量越来越大,对于数据的记录和准确查找,成为了一个重大难题. 计算机诞生后,数据开始在计算机中存储并计算,并设计出了数据库系统 数据库系统解决的问题:持久化存储,优化读写,保证数据的有效性

当前使用的数据库,主要分为两类: 文档型,如sqlite,就是一个文件,通过对文件的复制完成数据库的复制 服务型,如mysql、postgre,数据存储在一个物理文件中,但是需要使用终端以tcp/ip协议连接,进行数 据库的读写操作

当前物理的数据库都是按照E-R模型进行设计的, E表示entry,实体 R表示relationship,关系

一个实体转换为数据库中的一个表 关系描述两个实体之间的对应规则,包括: 一对一 ,一对多, 多对多 经过研究和对使用中问题的总结,对于设计数据库提出了一些规范,这些规范被称为范式 第一范式(1NF):列不可拆分 第二范式(2NF):唯一标识 第三范式(3NF):引用主键

说明:后一个范式,都是在前一个范式的基础上建立的

2.MySQL简介与安装 MySQL是一个关系型数据库管理系统,由瑞典MySQL AB 公司开发,目前属于 Oracle 旗下产品。MySQL 是最流行的关系型数据库管理系统之一。 再liunx下安装: 先配好yum源,然后:下面装的时mariadb服务端,后面有-server,客服端没有-server 管理服务: 安全性密码设置:

允许远程连接 用客户端测试时要再客户端先安装mariadb 找回密码 3.数据库操作

表创建: 数据完整性 一个数据库就是一个完整的业务单元,可以包含多张表,数据被存储在表中

在表中为了更加准确的存储数据,保证数据的正确有效,可以在创建表的时候,为表添加一些强制性的验证, 包括数据字段的类型、约束

在mysql中包含的数据类型很多,这里主要列出来常用的几种: 数字:int,decimal, float 字符串:varchar(长度),text 日期:datetime 布尔:bool

表的创建: 约束 主键 primary key 非空 not null 惟一 unique 默认 default 外键 foreign key 自动增长 auto_increment

数据操作 备份与恢复

学生表的创建 创建一个数据库中,然后建表并写出题目所要求的SQL语句:

CREATE TABLE student ( --sno 学号 12个字符宽 主键 sno char(12) primary key, --sname 姓名 10个字符宽 sname char(10), --sex 性别 2个字符宽 sex char(2), --age 年龄 整型 age int, --address 住址 50个字符宽 address char(50), --classno 班级号 5个字符宽 classno char(5) );

course 课程表创建

CREATE TABLE course ( --cno 课程号 10个字符宽 主键 cno char(10) primary key, --cname 课程名 20个字符宽 cname char(20), --lecture 学时 整型 lecture int, --credit 学分 整型 credit int, );

学生-课程表创建

CREATE TABLE sc ( --sno 学号 10个字符宽 主键 sno char(10) not null, --cno 课程号 20个字符宽 主键 cno char(20) not null, --score 成绩 整型 score int, primary key(sno,cno) );

创建class表 CREATE TABLE class (

--classno 班级号 5个字符宽 主键 classno char(5) primary key, --classname 班级名称 20个字符宽 classname char(20), --monitor 班长姓名 10个字符宽 monitor char(10) );

4.查询操作

查询的基本语法:select * from 表名;

from关键字后面写表名,表示数据来源于是这张表 select后面写表中的列名,如果是*表示在结果中显示表中所有列 在select后面的列名部分,可以使用as为列起别名,这个别名出现在结果集中 如果要查询多个列,之间使用逗号分隔

消除重复行: 在select后面列前使用distinct可以消除重复的行 select distinct gender from students;

条件: 使用where子句对表中的数据筛选,结果为true的行会出现在结果集中 select * from 表名 where 条件;

按照字段分组,表示此字段相同的数据会被放到一个组中 分组后,只能查询出相同的数据列,对于有差异的数据列无法出现在结果集中 可以对分组后的数据进行统计,做聚合运算 select 列1,列2,聚合… from 表名 group by 列1,列2,列3…

分组后的数据筛选 having后面的条件运算符与where的相同 where是对from后面指定的表进行数据筛选,属于对原始数据的筛选 having是对group by的结果进行筛选

为了快速得到统计数据,提供了5个聚合函数:

排序: 为了方便查看数据,可以对数据进行排序: 将行数据按照列1进行排序,如果某些行列1的值相同时,则按照列2排序,以此类推 默认按照列值从小到大排列 asc从小到大排列,即升序, desc从大到小排序,即降序

获取部分行 当数据量过大时,在一页中查看数据是一件非常麻烦的事情: 从start开始,获取count条数据 start索引从0开始

完整的select语句 注意: 实际使用中,只是语句中某些部分的组合,而不是全部 执行顺序为: 1. from 表名 2. where … 3. group by … 4. select distinct * 5. having … 6. order by … 7. limit star,count

5.pymysql数据库编程 PyMySQL 是在 Python3.x 版本中用于连接 MySQL 服务器的一个库,Python2中则使用MySQLdb。

数据库查询操作 pymysql数据库编程基本操作

import pymysql # 1. 与mysql建立连接 mysql -h host/ip -u root -p westos conn = pymysql.connect(host='172.25.254.123', user='root', password='westos', db='pymysql') # 2. 创建游标 cursor = conn.cursor() # 3. sql操作 # # 3-1). 创建数据库表的操作 # create_sqli = 'create table student(id int, name varchar(20), age int, score float);' # # 执行sql语句 # cursor.execute(create_sqli) # # 3-2). 执行添加记录的操作 # insert_sqli = 'insert into student(name, score) values("小E", 78);' # # 执行sql语句 # cursor.execute(insert_sqli) # # 提交sql操作 # conn.commit() # # # 3-3). 执行批量添加记录的操作 # import random # # insert_sqli = 'insert into student(name, score) values("%s", "%s");' # for i in range(10): # name = "学生" + str(i + 1) # score = random.randint(50, 100) # sql = insert_sqli % (name, score) # print(sql) # cursor.execute(sql) # # 提交sql操作 # conn.commit() insert_sqli = 'insert into student(name, score) values(%s, %s);' cursor.executemany(insert_sqli, [('A', 100), ('D', 90), ('E', 99)]) # 提交sql操作 conn.commit() # 4. 关闭游标 cursor.close() # 5.关闭连接 conn.close()

pymysql查询数据

import pymysql # 1. 与mysql建立连接 mysql -h host/ip -u root -p westos conn = pymysql.connect(host='172.25.254.123', user='root', password='westos', db='pymysql') # 2. 创建游标 cursor = conn.cursor() # # 3. 查询数据 # select_sqli = 'select * from student' # affectedRows = cursor.execute(select_sqli) # print(affectedRows) # # # # 3-1. 获取查询的数据 # print(cursor.fetchone()) # # 将游标移动到记录的最开始位置 # cursor.scroll(0, mode='absolute') # print(cursor.fetchmany(2)) # # 将游标移动到当前记录的下一个记录的位置; # cursor.scroll(1) # print(cursor.fetchall()) # 3. 查询数据: 如果没有查询到返回0; select_sqli = 'select * from student where name="A"' affectedRows = cursor.execute(select_sqli) print(affectedRows) # 4. 关闭游标 cursor.close() # 5.关闭连接 conn.close()

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